武汉源创会回归,4月20聊聊大模型”
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硅基流动开发的
OneDiff图片/视频推理加速引擎以其
卓越的性能、“一键”加速的易用性、以及
对最新算法和应用框架的快速支持,深受开发者和用户的喜爱。
本次版本更新解决了此前版本v0.13中的问题,主要包括以下新特性、改进以及若干Bug修复:
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OneDiff质量评估
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重复利用编译图
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改进对Playground v2.5的支持
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支持ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
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支持ComfyUI_IPAdapter_plus
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支持Stable Cascade
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提高了VAE的性能
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为OneDiff企业版提供了量化工具
https://github.com/siliconflow/onediff/releases/tag/1.0.0
OneDiff的后续版本将专注于DiT/Sora类模型。
性能方面,无论是Stable Diffusion还是Stable Video Diffusion模型,OneDiff依然保持2~3倍的端到端推理加速。
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从默认皮肤灰袍甘道夫到近战法师白袍甘道夫,无论是细节层面“加入法杖”、“骑马”、“加入霍比特人”,还是宏观的场景切换(从Shire到Mordor),随着提示词即时更换,OneDiff 加速库实现图片即时生成(推理时间与端到端时间均小于300ms)。在经过层层嵌套、修改提示词,OneDiff的输出依然稳定(录屏展示无加速)。
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更多案例持续更新中:github.com/siliconflow/onediff/wiki
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本文分享自微信公众号 – OneFlow(OneFlowTechnology)。
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